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醫療大數據基礎依然落后，2017年隊與AI企業(yè)入局
- 2019-08-12
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縱觀(guān)2017年的醫療大數據行業(yè)，我們大致可以得出這么幾個(gè)判斷：
1、醫療大數據基礎依舊落后；
2、醫療大數據隊的行業(yè)標桿和示范性作用，或將拉動(dòng)整個(gè)醫療大數據行業(yè)的發(fā)展；
3、醫療大數據公司開(kāi)始從摸索期過(guò)渡到成熟期，業(yè)務(wù)深度和廣度均有突破；
4、人工智能企業(yè)或將與醫療大數據公司展開(kāi)數據分析的市場(chǎng)競爭。
政策確立三大數據發(fā)展框架
2016年6月頒布的《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)和規范健康醫療大數據應用發(fā)展的指導意見(jiàn)》，為健康醫療大數據的發(fā)展定下了基調，隨著(zhù)《健康2030規劃》的進(jìn)一步推進(jìn)，健康醫療大數據已然成為重要的基礎性戰略資源。
由圖可知，如果將數據分為三大核心板塊，那么可以劃分為數據采集、數據存儲和數據分析。
在2017年8月舉辦的中華醫院信息網(wǎng)絡(luò )大會(huì )（CHINC）上，衛生計生委醫院管理研究所電子病歷試點(diǎn)辦公室通過(guò)數據采集與數據結果分析，發(fā)布了*新電子病歷分級評價(jià)別醫院名單。
數據來(lái)源：數字醫學(xué)
合并新舊榜單，我們可以得出，目前電子病歷五級醫院為24家，六級醫院12家，七級2家。
2017年4月底，衛生計生委統計信息中心公布了全國醫療衛生機構的*新數據。數據顯示，現階段全國三級醫院數量為2267個(gè)。如果以三級醫院數量進(jìn)行比例分析，那么我國電子病歷五級以上的三級醫院比例僅為1.6%。
另外，近期醫藥媒體新浪醫藥從衛計委官網(wǎng)查詢(xún)得知，截10月23日，衛計委批復了11家三級醫院的信息化平臺建設初步設計方案和投資概算，這11家醫院的信息化建設總投資19,649萬(wàn)元，其中預算內投資共計13,800萬(wàn)元，各家醫院自籌合計6,229萬(wàn)元。
從圖中的建設項目可以看出，三甲醫院目前的建設基本放在了信息集成平臺和互聯(lián)互通平臺上。
9月份，衛計委批復了四川大學(xué)華西醫院、醫學(xué)科學(xué)院阜外醫院、北京大學(xué)人民醫院、復旦大學(xué)附屬兒科醫院4家醫院的大數據相關(guān)項目初步設計和投資概算共計6,771萬(wàn)元。其中，預算內投資4,200萬(wàn)元，其余資金由各醫院自籌。三級醫院信息化建設投資明顯提速。
結合以上信息可以看出，我國大數據基礎應用水平仍非常低。換言之，即使是在數據采集階段，我國的醫療大數據建設仍有很長(cháng)一段路要走。
數據存儲方面，我們以南京江北新區健康醫療大數據中心為案例。
健康醫療大數據中心及產(chǎn)業(yè)園建設試點(diǎn)工程（南京園區）選址于江北新區中心區，規劃為“1個(gè)中心、 3個(gè)應用基地”四大功能片區，分別是健康醫療大數據存儲中心、國際健康服務(wù)社區、南京生物醫藥谷及健康科技產(chǎn)業(yè)園，總規劃用地面積約17.3平方。生命健康產(chǎn)業(yè)是南京江北新區的主導產(chǎn)業(yè)之一。
【1個(gè)中心】將構建統一權威、互聯(lián)互通的人口健康醫療信息平臺，并培育“互聯(lián)網(wǎng) 健康醫療”新業(yè)態(tài)。
【3個(gè)應用基地】分別定位為醫療健康大數據在醫療、養生、養老、培訓等方面的綜合服務(wù)應用基地、在生物醫藥研制方面的應用基地以及在高精尖醫療科技研發(fā)領(lǐng)域的應用基地。
目前，2016年10月落戶(hù)江北新區的健康醫療大數據中心項目，已完成一期工程載體建設及部分設備采購工作，中心購置的全球*的高通量測序儀已投入運營(yíng)，未來(lái)這里有望成為*大的人類(lèi)全基因組測序中心。
于數據分析的現狀，我們將在下文大數據企業(yè)的發(fā)展情況中介紹。
眾星捧月，大數據隊入局
2017年4月27日，衛計委牽頭成立健康醫療大數據管理委員會(huì )，負責組建和監督兩大集團公司——“健康醫療大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司”和“健康醫療大數據股份有限公司”，以確保集團公司履行使命，建設試點(diǎn)項目，推動(dòng)健康醫療大數據應用發(fā)展。
隨著(zhù)以國有資本主導的健康醫療大數據集團的建立，“1+7+X”的健康醫療大數據規劃正在逐步成型，這預示著(zhù)健康醫療大數據將迎來(lái)爆發(fā)式增長(cháng)。
根據國務(wù)院的要求，總體規劃是建設一個(gè)數據中心，加七個(gè)區域中心，并結合各地實(shí)際情況，建設若干個(gè)應用和發(fā)展中心，也就是“1+7+X”的健康醫療大數據應用發(fā)展的總體規劃。
一個(gè)中心將容納全體公民健康醫療大數據，形成以“全息數字人”為愿景的健康科技產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，涵蓋每個(gè)公民所有涉及到生產(chǎn)、生活、生命的全過(guò)程全周期的生理心理社會(huì )環(huán)境等數據，預計數據采集和應用的規模將達到1000 ZB以上。
七個(gè)區域中心，將按照總體規劃、按照地域布局進(jìn)行建設。據衛生和計劃生育委員會(huì )副主任金小桃介紹：“現在我們已經(jīng)在華南和華東進(jìn)行了*批試點(diǎn)，也就是在福建省和江蘇省兩個(gè)省分別建兩個(gè)區域中心。其他的區域中心也很快將通過(guò)調研、論證和批復以后進(jìn)入正式建設階段。”
從13家企業(yè)所在地分析，除了北京市以外，其余企業(yè)所在地從遼寧省到廣東省都在沿海城市。
可以看出，除北京外，沿海城市仍是健康醫療大數據前期的推行。
從13家企業(yè)的服務(wù)類(lèi)別來(lái)看，企業(yè)包含金融資產(chǎn)管理、金融貿易、綜合智能信息服務(wù)、城市綜合服務(wù)、云計算大數據服務(wù)、醫療信息化等多種屬性。這預示著(zhù)，新成立的“隊”將具備資金、城市服務(wù)、底層技術(shù)、應用軟件等多個(gè)方面的優(yōu)勢。
對于本次事件，分析人士認為：一直以來(lái)，阻礙醫療大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問(wèn)題有兩個(gè)，一個(gè)是數據互聯(lián)互通的融合問(wèn)題，一個(gè)是數據共享機制的問(wèn)題。通過(guò)力量聯(lián)合產(chǎn)業(yè)資本將有效互聯(lián)互通的融合問(wèn)題。
而《健康醫療大數據管理辦法》即將出臺，數據應用的隱私保護問(wèn)題，形成合理的共享機制。三大集團促進(jìn)醫療數據的平臺層建設，通過(guò)API的方式向各個(gè)應用領(lǐng)域開(kāi)放數據共享，將為醫療大數據的應用層帶來(lái)數據紅利。
直接利好的領(lǐng)域包括：
1、AI+醫療領(lǐng)域：算法逐步成熟的背景下，人工智能在醫療領(lǐng)域應用的瓶頸在于數據，包括數據的標準程度以及數據的量。平臺建設將為AI應用提供大量的數據資源，推動(dòng)我國AI在醫學(xué)圖像識別、輔助診斷、臨床藥物試驗、健康管理等領(lǐng)域的快速發(fā)展；
2、醫?？刭M：合理精算定價(jià)是醫保和商保的主要痛點(diǎn)，數據整合有利于醫保的定價(jià)與費用控制，也有利于商業(yè)健康險的在險種和機制上的創(chuàng )新。
跑馬圈地速度加快，業(yè)務(wù)深度和廣度皆有突破
從2017年醫療大數據相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)的融資額上看，今年的總融資額約為23.116億元，雖然拿到融資的企業(yè)不多，但總融資額都普遍較高。
從融資輪次上看，B輪和B輪以后的企業(yè)占了絕大部分。
動(dòng)脈網(wǎng)分析后認為，醫療大數據企業(yè)已經(jīng)逐漸從摸索期進(jìn)入到成熟期。成熟期相比初級階段，主要有以下三個(gè)方面的變化：
1、跑馬圈地速度正在加快
以醫渡云為例，2016年4月，醫渡云對外宣稱(chēng)已經(jīng)與國內20多家醫院實(shí)現了合作。到了2017年初，醫渡云已經(jīng)與國內70多家醫院建立了合作。并成立了DPAP聯(lián)盟。據醫渡云CEO孫喆透露，目前該聯(lián)盟已經(jīng)有10000+的醫生，3000+疾病種類(lèi)，110+科研課題和超過(guò)7個(gè)專(zhuān)病數據庫。
2、大數據業(yè)務(wù)逐步加深
以博識醫療云為例，與2016年同期比較，博識醫療云主要關(guān)注病種分類(lèi)變化如下：
①血液和骨科相關(guān)科室增長(cháng)迅速，與去年同期相比，增長(cháng)率分別為117.9%和106.7%。
②腫瘤相關(guān)科室急速增加，增長(cháng)速度遠超其他病種科室，達到252.3%。
③ 其他病種相關(guān)科室覆蓋率也已向主打病種逼近，總體增長(cháng)速度達514.8%。
④以上科室均為一、二線(xiàn)城市的三甲醫院合作科室數。
動(dòng)脈網(wǎng)在咨詢(xún)了博識醫療云相關(guān)負責人后，也了解了他們目前的發(fā)展策略及預期：
①血液及骨科作為博識醫療云初創(chuàng )期開(kāi)始主推的病種之二，增長(cháng)速度不斷增加，主要區域的科室覆蓋率均已在80%以上；
②腫瘤作為*重要的惡性疾病，關(guān)乎無(wú)數患者的生命，隨著(zhù)腫瘤發(fā)生率的逐年不斷攀升，每年也會(huì )有大量的新藥物、新療法出現。而腫瘤相關(guān)科室也是博識醫療云2017年*開(kāi)發(fā)的領(lǐng)域，在2016年已有不錯的覆蓋率的前提下，2017年的腫瘤相關(guān)科室總數又翻了接近4倍;
③隨著(zhù)博識醫療云知名度的上升，以及合作科室的增多，不斷有包括神經(jīng)、風(fēng)濕、移植、精神等相關(guān)的非初創(chuàng )時(shí)期目標病種的科室主動(dòng)聯(lián)系，表達了對于新型電子病歷系統的興趣，進(jìn)而完成合作。
3、業(yè)務(wù)廣度逐步拓寬。
以零氪科技為例，據零氪科技相關(guān)負責人透露，2016年，零氪科技主要開(kāi)展健康醫療大數據的研究，通過(guò)數據集成、管理、分析、共享和價(jià)值呈現，努力開(kāi)發(fā)轉化大數據的內在價(jià)值。
憑借自主研發(fā)的智能化病歷錄入系統，零氪科技建立了覆蓋肺癌、胃癌、肝癌、乳腺癌等50余瘤種的LinkDoc真實(shí)世界腫瘤數據庫，數據涵蓋了臨床各模塊，通過(guò)對大量后的病歷數據進(jìn)行結構化處理，使電子病歷信息轉化為科研級數據。
同時(shí)，將患者的臨床診療數據與院外隨訪(fǎng)、康復數據、以及患者的基因數據進(jìn)行拼接，形成完整的高質(zhì)量的腫瘤數據庫。
在擁有了高質(zhì)量數據的基礎上，2017年，零氪科技開(kāi)始研發(fā)Hubble人工智能輔助決策平臺，以海量真實(shí)腫瘤患者的病例數據為訓練樣本，結合醫學(xué)知識圖譜、藥物應用畫(huà)像、患者臨床路徑等多維數據，運用深度學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等技術(shù)，針對腫瘤領(lǐng)域進(jìn)行的定制，構建精準的診療模型，給出診療建議和背后的數據支持，從而為醫生的診斷提供可視化、場(chǎng)景化、智能化的系統方案。
目前，零氪科技已在影像智能診斷方向、病理智能診斷方向以及輔助診療方向（包括輔助診斷、輔助、風(fēng)險預測）等多個(gè)領(lǐng)域研究具有自主知識產(chǎn)權的醫療AI產(chǎn)品。
如果按照數據采集、數據存儲和數據分析來(lái)判斷目前主流醫療大數據公司的產(chǎn)品布局可以看出，大數據公司已經(jīng)開(kāi)始從數據的采集和存儲過(guò)渡到數據分析階段。
這一點(diǎn)，我們結合醫療信息化上市公司2017年半年報中的信息也能得出結論：
此前我們曾在《醫療信息化：2017年市場(chǎng)增長(cháng)乏力，企業(yè)該如何尋找新的增長(cháng)極？》這篇文章中分析過(guò)，2017年國內醫療信息化上市企業(yè)基本都開(kāi)始在A(yíng)I上進(jìn)行布局。本次我們從中截取了醫療大數據相關(guān)創(chuàng )新部分，由上圖可以看出，上市企業(yè)除了開(kāi)始涉足人工智能，同時(shí)也在加緊醫療大數據采集、分析、科研等一系列和數據分析相關(guān)的業(yè)務(wù)。
綜合以上信息動(dòng)脈網(wǎng)判斷，隨著(zhù)國內醫療大數據企業(yè)和醫療信息化上市公司的不斷投入，再加上人工智能企業(yè)的參與，醫院數據市場(chǎng)即將進(jìn)入新一輪搶食階段。